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今天正式发布 DeepSeek-V3.1。本次升级包含以下主要变化：混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思… DeepSeek是一个备受关注的先进模型，提供多种使用方法和优化性能，适合开发者和普通用户探索其潜力。 DeepSeek简介： DeepSeek，特别是V3版本，因其十分有效的控制训练模型成本和开源免费的模式震惊全球，登顶应用商店的下载排行榜，甚至重创国外的科技股，而且截止到写.
数据都不太一样，当然清华大学的是2024年11月的榜deepseek还是2.5的版本，但整体的数据还是相差不少。 不过也能说明一个问题就是现阶段全球比较顶尖的AI模型中在编程. DeepSeek就是那个“贴心”的厂商，省去了大家的学习成本，还顺便让代码迁移变得轻松愉快。 当然，这对DeepSeek自己也有好处。 毕竟OpenAI的SDK和API已经被广泛接. 似乎V4不太会先出，搞不好是R2先出，如果是那样的话就期待DeepSeek在RL上又摸索出了什么东西，或者能做出什么改进。 然后关于期待的话： 更扎实的预训练和更强的基础模型能力，看看.
DeepSeek为大家提供了：深度思考R1和联网搜索，两个功能强悍的按钮，但，在和知乎网友的交流过程中，我发现有很多人，不知道这两个强悍的工具如何搭配使用。 今天就好.
而70b的DeepSeek大模型已经可以很好进行思考推理生成了，如果不考虑时效性的内容（如上图中，DeepSeek对电脑硬件的了解可能还停留在2年前，但思路是对的），本地部. 因为 DeepSeek 会告诉你对话长度达到上限。 比如 ChatGPT，就算是你把整套追忆似水流年全丢进去，也不会提醒你超上下文了（尽管 GPT 5 只有DeepSeek 1/4的上下文长度） 豆包与 DeepSeek 工具的价值在于驾驭者 当AI助手走进生活 在人工智能技术快速发展的今天，“豆包”与“DeepSeek”作为两大智能助手，正在重塑我们的工作与生活方式。本文将.
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