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本文作者提出了LORA低资源训练方法，让普通玩家有了微调大模型的可能。 更重要的是作者用大量实验和理论分析为我们讲解LORA微调背后的原理，让我们能够更加容易掌握和理解LORA微调过程。 什么是LoRA模型LoRA的全称是 LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models，可以理解为stable diffusion（SD)模型的一种插件，和hyper-network，controlNet一样，都是在不修改SD模型的前提下，利用少量数… 本文深入剖析了LoRA模型，它是用于微调大型语言模型的低秩适应技术，在Stable Diffusion模型应用中很受欢迎。 介绍了其工作原理、查找和使用方法，还给出使用注意事项，并列举了一些LoRA模型示例，具有高效、灵活等优点。

LoRA (Low-Rank Adaptation of LLMs)，即LLMs的低秩适应，是参数高效微调最常用的方法。 LoRA的本质就是用更少的训练参数来近似LLM全参数微调所得的增量参数，从而达到使用更少显存占用的高效微调。 LoRa是一种物理层技术，用于无线通信，而LoRaWAN是一种更高级别的协议，建立在LoRa之上，用于在物联网中连接LoRa节点到互联网。 LoRa定義了通訊棧中較低的物理層，沒有定義上層的網路協定。 有許多協定可以定義LoRa上層的網路協定，LoRaWAN（long range wide-area network）就是其中之一。

LoRa是semtech公司开发的一种低功耗局域网无线标准，其名称“LoRa”是远距离无线电（Long Range Radio），它最大特点就是在同样的功耗条件下比其他无线方式传播的距离更远，实现了低功耗和远距离的统一，它在同样的功耗下比传统的无线射频通信距离扩大3-5倍。

LoRa全称（Long Range Radio）是基于Semtech公司开发的一种低功耗局域网无线标准，其目的是为了解决功耗与传输难覆盖距离的矛盾问题。 如果你想搞懂LoRa到底是怎么把数据从一个山头传到另一个山头的，不靠WiFi、不靠4G，靠的是什么技术原理？ 这篇文章将从 技术底层出发，系统解析LoRa通信的原理、调制方式、网络结构和实际应用。 不是泛泛而谈，而是拆开来看，像说明书一样讲透它。 LoRa，全称Long Range Radio，即远距离无线通信。 它是一种低功耗广域网（LPWAN）协议，具有传输距离长，功耗低和成本低的特点。

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